PREDIKSI & MONITORING ALIH FUNGSI LAHAN
Platform WebGIS interaktif Kabupaten Badung untuk memantau, mendeteksi, dan memproyeksikan perubahan lahan sawah hingga Tahun 2030. Didukung klasifikasi berbasis Random Forest (Akurasi 91.87%) dan pemodelan spasial Cellular Automata - Markov Chain.
⚡ Statistik GIS Terkini (Proyeksi 2030)
Akurasi Model
91.87%
Random Forest OA
Alih Fungsi LP2B
-- Ha
Konversi Ilegal 2030
Estimasi Sawah
-- Ha
Tahun Proyeksi 2030
Aduan Masuk
0 Laporan
Database Pengaduan
🛠️ Modul Utama & Layanan
Visualisasi & Split Map
Bandingkan peta tutupan lahan multitemporal (2015-2030) secara berdampingan dengan pergerakan layar tersinkronisasi.
Sistem Deteksi Pelanggaran
Deteksi otomatis tumpang-tindih pembangunan di zona hijau/LP2B serta visualisasi Early Warning System per kecamatan.
Pelaporan Spasial Pengguna
Klik langsung lokasi sawah bermasalah di peta untuk mengirim formulir pengaduan dengan lampiran bukti foto ke email admin.
Analisis Luasan & Statistik
Bandingkan grafik tren perkembangan luasan kelas lahan Kabupaten Badung secara komparatif antartahun.
Metodologi & Alur Analisis Penelitian
Sistem ini mengintegrasikan pengindraan jauh, kecerdasan buatan (*machine learning*), dan pemodelan prediksi spasial untuk memetakan serta memproyeksikan dinamika tutupan lahan. Klik tombol di bawah untuk melihat detail rincian metodologi ilmiah penelitian.
1. Akuisisi & Klasifikasi Citra (Random Forest)
Data spasial dasar dibangun melalui pengolahan citra satelit **Sentinel-2** multitemporal (Tahun 2015, 2020, dan 2025). Proses klasifikasi tutupan lahan (*Land Use/Land Cover*) menggunakan algoritma *supervised machine learning* **Random Forest** dengan membagi objek spasial ke dalam 5 kelas utama: *Badan Air, Lahan Terbangun, Lahan Terbuka, Lahan Sawah*, dan *Vegetasi Lainnya*. Model klasifikasi divalidasi dengan matriks kebingungan (*confusion matrix*) menghasilkan tingkat **Akurasi Keseluruhan (Overall Accuracy) sebesar 91.87%**, menjamin tingkat kepercayaan tinggi pada data masukan dasar.
2. Pemodelan Proyeksi Spasial (Cellular Automata - Markov Chain)
Prediksi perubahan tutupan lahan untuk tahun **2030** dimodelkan dengan integrasi **CA-Markov**:
• **Markov Chain**: Menganalisis perubahan tutupan lahan historis (2015-2020) untuk menghitung matriks probabilitas transisi perubahan lahan di masa depan.
• **Cellular Automata (CA)**: Menyimulasikan perubahan spasial secara dinamis dengan mempertimbangkan pengaruh piksel tetangga (*local neighborhood rules*) dan peta kesesuaian transisi (*suitability maps*).
• **Validasi Model**: Hasil proyeksi disimulasikan terlebih dahulu untuk tahun 2025 dan divalidasi dengan data aktual tahun 2025 untuk mengukur tingkat presisi prediksi sebelum melakukan proyeksi final ke tahun target 2030.
3. Deliniasi LP2B & Deteksi Pelanggaran (Spatial Overlay Intersection)
Logika pendeteksian pelanggaran tata ruang lahan sawah dilindungi (LP2B) bekerja secara otomatis menggunakan operasi tumpang susun (*spatial overlay*):
• **Batas LP2B**: Zona lindung didefinisikan dengan mengekstrak poligon kelas *Lahan Sawah* dari peta tutupan lahan historis sebagai batas acuan spasial perlindungan pertanian berkelanjutan.
• **Deteksi Konflik**: Sistem menggunakan fungsi **Overlay Intersection** (`geopandas.overlay` dengan CRS proyeksi metrik UTM Zone 50S Bali) untuk memotong (*intersect*) area klasifikasi *Lahan Terbangun* terbaru dengan batas zona lindung *LP2B*.
• **Kalkulasi**: Setiap irisan spasial tumpang-tindih tersebut diidentifikasi secara otomatis sebagai **Pelanggaran Alih Fungsi Lahan Ilegal** dan dihitung luasannya dalam satuan Hektar (Ha).
Wilayah Studi
Kabupaten Badung membentang secara geografis dari perbukitan sejuk di Petang (utara) hingga kawasan pesisir padat pariwisata di Kuta Selatan. Karakteristik ini memicu laju konversi lahan pertanian yang dinamis.
📋 Ringkasan & Laporan Kecamatan
-
PDF 📥
Petang
Zona Utara (Konservasi)
-
PDF 📥
Abiansemal
Zona Tengah (Pertanian)
-
PDF 📥
Mengwi
Pusat Pemerintahan
-
PDF 📥
Kuta Utara
Penyangga Wisata
-
PDF 📥
Kuta
Zona Wisata Pantai
-
PDF 📥
Kuta Selatan
Perbukitan Kapur & Wisata
*Arahkan kursor ke kecamatan untuk mengunduh laporan PDF.